بازشناسی دانش فرد خطاکار به کمک سیگنال های تک ثبت مغزی، مبتنی بر روش غیرخطی منحنی های بازگشتی

بازشناسی دانش فرد خطاکار به کمک سیگنال‌های تک ثبت مغزی، مبتنی بر روش غیرخطی منحنی‌های بازگشتی

In this study, Recurrence Plots (RPs) has been adapted as a nonlinear approach in order to detection of guilty subjects’ knowledge based on their single-trial ERPs. The dataset were acquired from 49 human subjects who were participated in a Concealed Information Test (CIT). According to the test protocol, guilty subjects denied their information about familiar faces, so the aim was to detect th...

به‌کارگیری روش غیرخطی منحنی بازگشتی برای شناسایی مؤلّفه‌های حافظه‌ای برمبنای تک ثبت

Abstract: The purpose of this study was to apply recurrence plots on event related potentials (ERPs) recorded during memory recognition tests. EEG signals recorded during memory retrieval in four scalp region were used. Two most important ERP’s components corresponding to memory retrieval, FN400 and LPC, were detected in recurrence plots computed for single-trial EEGs. In addition, the RQA was ...

آشکارسازی فشار هیجانی به کمک ویژگی های غیرخطی و طیف مرتبه بالای سیگنال مغزی

پروتکل ثبت سیگنال های مغزی در نمونه های انسانی: مطالعات نوروارگونومی

Cognitive activities and the operation of tasks in the workplaces lead to the creation of a cognitive workload and specifically mental workload employee  in the work environment. In order to measure these cognitive variables, physiological parameters are used. Electroencephalography is a non-invasive and relatively inexpensive method that can be used to evaluate neurophysiology and cogniti...

بازشناسی جلوه های هیجانی چهره مستقل از فرد مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید

در این مقاله، روشی مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید با هدف افزایش قدرت تعمیم دهی سیستم بازشناسی جلوه­های هیجانی چهره پیشنهاد شده است. به منظور بازشناسی مناسب، ترکیبی از ویژگی های هندسی و توصیفگرهای بافت چهره استفاده شد. این ویژگی­ها با ویژگی­های کل نگر(تحلیل مؤلفه­های مستقل هسته-محور تصویر چهره و خود تصویر چهره) مقایسه شدند. برای تحلیل ویژگی­های پیشنهادی، حساسیت نرخ بازشناسی آنها نسبت به تغییر ن...

استخراج دینامیک سیگنال مغزی در حالت های مختلف بیهوشی به کمک تحلیل طرح پوآنکاره

 Aims and background: Poincare plot and its length and width are known as a criterion for short-term variations of electroencephalogram signals )EEGs(. This study evaluates the effect of time delay on changes in the width of the Poincare plot in brain signal during different anesthesia states. Materials and Methods: Poincare plots are drawn with one to six delay in three sets, including awake s...